Calculadora de probabilidad condicional

P(A dado B) y P(B dado A) a partir de P(A), P(B) y P(A y B), con una comprobación de independencia.

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Fórmula

P(A|B) = P(A ∩ B) ÷ P(B) P(B|A) = P(A ∩ B) ÷ P(A)

Cómo funciona

P(A|B) es la probabilidad de A sabiendo que ha ocurrido B: la probabilidad de que ambos ocurran, dividida entre la de B solo. Los sucesos son independientes cuando saber que ocurrió uno no cambia la probabilidad del otro, es decir, cuando P(A ∩ B) es igual a P(A) × P(B).

Ejemplo resuelto

El mismo cálculo con los valores por defecto:

  • P(A) 40 %
  • P(B) 50 %
  • P(A y B) 25 %
  1. P(A|B) = 0,25 ÷ 0,5 = 50%
  2. P(B|A) = 0,25 ÷ 0,4 = 62,5%

Resultado: P(A | B): 50% · P(B | A): 62,5% · Independencia: A y B son dependientes

P(A|B) responde a "dado que B ya ha ocurrido, ¿cuál es la probabilidad de A" - esto generalmente no es el mismo número que P(B|A) ("dado A, ¿cuál es la probabilidad de B"), una confusión lo bastante común como para tener su propio nombre (la falacia de la tasa base / confusión del inverso).

Errores comunes

  • Confundir P(A|B) con P(B|A) - responden preguntas distintas y generalmente son números distintos; confundirlos es uno de los errores más comunes en probabilidad (y en el razonamiento del mundo real sobre resultados de pruebas, por ejemplo).
  • Usar P(A) en lugar de P(A ∩ B) en el numerador - la probabilidad condicional necesita específicamente la probabilidad de que ambos eventos ocurran juntos, no solo el evento A por sí solo.
  • Olvidar que P(B) en el denominador debe ser distinto de cero - condicionar en un evento que no puede ocurrir no está definido, no es solo una probabilidad muy pequeña.

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