Calculatrice de probabilité conditionnelle
P(A sachant B) et P(B sachant A) à partir de P(A), P(B) et P(A et B), avec un test d'indépendance.
Formule
Comment ça marche
P(A|B) est la probabilité de A sachant que B s'est produit : la probabilité des deux divisée par celle de B seul. Deux événements sont indépendants quand savoir que l'un s'est produit ne change pas la probabilité de l'autre, c'est-à-dire quand P(A ∩ B) égale P(A) × P(B).
Exemple résolu
Le même calcul avec les valeurs par défaut :
- P(A) 40 %
- P(B) 50 %
- P(A et B) 25 %
- P(A|B) = 0,25 ÷ 0,5 = 50%
- P(B|A) = 0,25 ÷ 0,4 = 62,5%
Résultat : P(A | B): 50% · P(B | A): 62,5% · Indépendance: A et B sont dépendants
Erreurs courantes
- Confondre P(A|B) avec P(B|A) - elles répondent à des questions différentes et sont généralement des nombres différents ; les confondre est l'une des erreurs les plus courantes en probabilité (et dans le raisonnement réel sur les résultats de tests, par exemple).
- Utiliser P(A) au lieu de P(A ∩ B) au numérateur - la probabilité conditionnelle a spécifiquement besoin de la probabilité que les deux événements se produisent ensemble, pas seulement de l'événement A seul.
- Oublier que P(B) au dénominateur doit être non nul - conditionner sur un événement qui ne peut pas se produire est indéfini, pas juste une probabilité très petite.
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