Calculatrice de probabilité conditionnelle

P(A sachant B) et P(B sachant A) à partir de P(A), P(B) et P(A et B), avec un test d'indépendance.

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Formule

P(A|B) = P(A ∩ B) ÷ P(B) P(B|A) = P(A ∩ B) ÷ P(A)

Comment ça marche

P(A|B) est la probabilité de A sachant que B s'est produit : la probabilité des deux divisée par celle de B seul. Deux événements sont indépendants quand savoir que l'un s'est produit ne change pas la probabilité de l'autre, c'est-à-dire quand P(A ∩ B) égale P(A) × P(B).

Exemple résolu

Le même calcul avec les valeurs par défaut :

  • P(A) 40 %
  • P(B) 50 %
  • P(A et B) 25 %
  1. P(A|B) = 0,25 ÷ 0,5 = 50%
  2. P(B|A) = 0,25 ÷ 0,4 = 62,5%

Résultat : P(A | B): 50% · P(B | A): 62,5% · Indépendance: A et B sont dépendants

P(A|B) répond à « sachant que B s'est déjà produit, quelle est la probabilité de A » - ce n'est généralement pas le même nombre que P(B|A) (« sachant A, quelle est la probabilité de B »), une confusion assez courante pour avoir son propre nom (le sophisme du taux de base / confusion de l'inverse).

Erreurs courantes

  • Confondre P(A|B) avec P(B|A) - elles répondent à des questions différentes et sont généralement des nombres différents ; les confondre est l'une des erreurs les plus courantes en probabilité (et dans le raisonnement réel sur les résultats de tests, par exemple).
  • Utiliser P(A) au lieu de P(A ∩ B) au numérateur - la probabilité conditionnelle a spécifiquement besoin de la probabilité que les deux événements se produisent ensemble, pas seulement de l'événement A seul.
  • Oublier que P(B) au dénominateur doit être non nul - conditionner sur un événement qui ne peut pas se produire est indéfini, pas juste une probabilité très petite.

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