Calculatrice de loi normale

Le score z d'une valeur et la part de la loi normale en dessous et au-dessus.

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Formule

z = (x − μ) ÷ σ P(X ≤ x) = Φ(z)

Comment ça marche

Le score z mesure à combien d'écarts types une valeur se trouve de la moyenne. Le convertir en probabilité utilise la fonction de répartition de la loi normale (Φ), approchée ici à environ 7 décimales.

Exemple résolu

Le même calcul avec les valeurs par défaut :

  • Moyenne (μ) 100
  • Écart type (σ) 15
  • Valeur (x) 115
  1. z = (115 − 100) ÷ 15 = 1
  2. P(X ≤ 115) = Φ(1) = 84,134474%

Résultat : Score z: 1 · P(X ≤ x): 84,13% · P(X > x): 15,87%

Φ est calculée par une approximation numérique courante, précise à environ 7 décimales — largement suffisant pour un usage scolaire.

Erreurs courantes

  • Appliquer ce calculateur à des données qui ne suivent pas réellement une distribution normale - le score z et la lecture de Φ(z) ne donnent des probabilités significatives que lorsque les données sous-jacentes suivent vraiment (ou approchent de près) une distribution normale en forme de cloche.
  • Confondre le score z lui-même avec la probabilité - un score z indique combien d'écarts-types une valeur se trouve de la moyenne ; la probabilité (issue de Φ(z)) est un nombre distinct, dérivé, entre 0 et 1.
  • Utiliser l'écart-type d'échantillon quand le problème spécifique exige l'écart-type de population, ou l'inverse - ils peuvent différer, surtout pour de petits échantillons, et le score z de la formule y est sensible.

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